d

MAE(Mean Absolute Error) = 평균 절대 오차

실제 정답 값과 예측 값의 차이를 절댓값으로 변환한 뒤 합산하여 평균을 구한다.

특이값이 많은 경우에 주로 사용된다.

값이 낮을수록 좋다.

\[
\mathrm{MAE} = \frac{\sum |y - \hat{y}|}{n}
\]

장점

• 직관점임
• 정답 및 예측 값과 같은 단위를 가짐

단점

• 실제 정답보다 낮게 예측했는지, 높게 했는지를 파악하기 힘듦
• 스케일 의존적임(scal dependency): 모델마다 에류 크기가 동일해도 에러율은 동일하지 않음